定義：

DS和Statistics,Professionalprogramming.advanced  analytics,A和ML與特定主題專業(yè)知識相結合，獲取隱藏在組織數據中的切實可行的洞察

研究內容：

數據科學基礎理論:探索數據的科學或關于數據的科學

計算社會科學:主要涉及計算法學和商業(yè)智能，利用計算技術分析社會現象

嵌入式人工智能、智能物聯(lián)網、無人駕駛這些方向關注人工智能技術在各個領域的應用

項目推薦+申請要求：

哈佛大學

往年錄取背景為海本/國內 985 背景的學生

建議：GPA:3.8+/4,

GRE:320+,

TOEFL:110+(海本waive)，

Research 3-4段

定義：數據分析是一個從數據中通過分析手段發(fā)現業(yè)務價值的過程。數據分析需要用適當的統(tǒng)計分析方法對收集來的大量數據進行匯總

研究內容：

統(tǒng)計學:研究方向涵蓋了參數估計,假設檢驗、回歸分析、時間序列分析等，是數據分析的基礎學科之一區(qū) 

機器學習:人工智能領域的重要分支，通過訓練模型來處理和分析數據

數據挖掘 :致力于從大規(guī)模數據中發(fā)現未知模式、規(guī)律和知識，涉及分類、聚類、關聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測等

項目推薦：

卡耐基梅隆大學

該項目要求申請人有一定的量化背景，本科為CS/data/EE/ECE 等相關專業(yè)，有一定的數據分析能力

定義：運籌學是一門學科，旨在通過科學的方法解決由人、機器、材料、資金等構成的大型系統(tǒng)管理中所出現的復雜問題

研究內容：組合優(yōu)化與圖論益:這是運籌學領域非?；钴S的分支，與理論計算機科學、博弈論的交叉

隨機優(yōu)化章 :至今仍是運籌學領域非?；钴S的主流分支，被廣泛的應用于其他學科中

網絡科學與生物信息學:這是目前數學與復雜科學、生命科學交叉研究的熱點

優(yōu)化與決策:與理論計算機科學、云計算和云服務發(fā)展的交叉是最新的熱點

項目推薦+申請要求：

麻省理工學院

往年錄取背景為海本/國內清北背景的學生，

建議GPA:3.8-3.9+/4,

GRE:320+，

相關經歷3-4段

定義：在組織內或跨組織間集成的信息系統(tǒng)，用于收集存儲、處理 和傳遞管理所需的各類信息，并為管理層決策提供支持和輔助

研究內容：

電子商務與電子政務方向：主要培養(yǎng)掌握電子商務理論和技術、具有較強市場分析能力的高級專門人才

數據科學與大數據技術方向注重培養(yǎng)學生的數據分析和處理能力，旨在培養(yǎng)掌握大數據技術、數據挖掘I 和數據分析的高級專門人才術

項目推薦+申請要求：

波士頓大學

建議 GPA:3.6+/4

GRE:320+ 

TOEFL105+

往年錄取背景為國內 985/211 背景的學生

相關實習 3-4 段

定義：以商業(yè)決策為目的的學科。需要學具備收集和處理各種數據的能力

研究內容：

市場營銷園 :這一方向專注于幫助企業(yè)理解消費者需求和行為。

數據分析:數據分析涉及收集和分析大量數據以做出正確的業(yè)務決策。

財務管理函 :商業(yè)分析師需要理解財務管理的基本原理，評估企業(yè)財務狀況和風險。

戰(zhàn)略規(guī)劃:商業(yè)分析幫助企業(yè)礦定長期目標和實現方式，監(jiān)測和評估企業(yè)績效。

項目推薦+申請要求：

約翰霍普金斯大學該項目要求申請人本科背景為海本/985/211

建議GPA:3.8+/4，GRE:320+

相關實習科研經歷3-4段

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