《Nature》揭曉全球AI高校百?gòu)?qiáng)榜，“哈斯麻”榮登三甲，你的夢(mèng)想學(xué)府上榜了嗎？

近年來(lái)，人工智能（AI）已成為國(guó)際教育行業(yè)中炙手可熱的詞匯。2024年，諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)和化學(xué)獎(jiǎng)的桂冠相繼被與AI緊密相關(guān)的研究領(lǐng)域摘得，這無(wú)疑為AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展注入了新的動(dòng)力，并使得人工智能專業(yè)成為眾多學(xué)子心中的理想之選。

作為全球享有盛譽(yù)的科學(xué)期刊，《Nature》的增刊Nature Index Supplements也聚焦于AI領(lǐng)域，進(jìn)行了深入的剖析與探討。

就在不久前，“Nature Index Supplements 2024 AI”隆重發(fā)布了全球AI領(lǐng)域頂尖的Top100高校榜單。

那么，哪些高校在這一領(lǐng)域脫穎而出呢？讓我們一同揭曉！

1. 美國(guó)高校AI領(lǐng)域獨(dú)占鰲頭

美國(guó)一直以其強(qiáng)大的科研實(shí)力在AI領(lǐng)域傲視群雄，堪稱“產(chǎn)出巨擘”。在本次百?gòu)?qiáng)榜單中，美國(guó)獨(dú)占46席，占比接近半壁江山，且這些高校的排名均名列前茅。

全球前十名幾乎被美國(guó)高校悉數(shù)包攬，其中哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)和麻省理工學(xué)院（MIT）組成的“哈斯麻”組合穩(wěn)居前三強(qiáng)。

緊隨其后的是哥倫比亞大學(xué)，以及加州系的UCSD、UCB和UCLA，它們分別位列第6至第10名，進(jìn)一步彰顯了美國(guó)在AI領(lǐng)域的霸主地位。

在前20名的榜單中，除了賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)和約翰霍普金斯大學(xué)這些綜合性名校外，還有一些綜合排名稍遜的高校也展現(xiàn)出了驚人的實(shí)力：

• 華盛頓大學(xué)：在全球AI排名中位列第13名，而在美國(guó)國(guó)內(nèi)排名中僅為第46名；

• 紐約大學(xué)：在全球AI排名中位列第15名，美國(guó)國(guó)內(nèi)排名為第30名；

• 密歇根大學(xué)安娜堡分校：在全球AI排名中位列第16名，美國(guó)國(guó)內(nèi)排名為第21名。

值得一提的是，加州系大學(xué)雖然身為公立學(xué)府，但其實(shí)力不容小覷，共有3所學(xué)校進(jìn)入前十名，4所學(xué)校躋身前20名。

然而，令人頗感意外的是，被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)神?！钡目▋?nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）在AI產(chǎn)出研究方面僅位列第62名。

這是否預(yù)示著AI領(lǐng)域的美國(guó)強(qiáng)校格局正在悄然發(fā)生新的變化呢？

通過(guò)對(duì)比CS Rankings和Nature Index Supplements的指標(biāo)，我們可以發(fā)現(xiàn)CMU在研究發(fā)表數(shù)量上略顯遜色，這可能導(dǎo)致了其在本次排名中的劣勢(shì)。

然而，CMU一直更注重跨學(xué)科的研究、研究成果的質(zhì)量和創(chuàng)新性，這些方面的卓越表現(xiàn)或許更能反映其真實(shí)的強(qiáng)勁實(shí)力。

2. 中國(guó)高校AI排名持續(xù)攀升

中國(guó)在AI領(lǐng)域的研究產(chǎn)出已躍居世界第二，共有19所高校（含2所香港院校）躋身全球榜單，且其中9所高校進(jìn)入全球前50名。

清華大學(xué)成功挺進(jìn)前十，北京大學(xué)也位列第14名，這兩所頂尖學(xué)府的表現(xiàn)實(shí)在令人矚目！

值得一提的是，在2020年的榜單中，中國(guó)僅有7所高校上榜，而今年則迅猛增加至19所，成為上榜數(shù)量增長(zhǎng)速度最快的國(guó)家。

此外，英國(guó)有7所高校上榜，德國(guó)5所，瑞士4所，其他國(guó)家如加拿大、澳大利亞、韓國(guó)、日本、新加坡、以色列、荷蘭、瑞典、比利時(shí)等也均有高校上榜。

3. 推薦開(kāi)設(shè)AI本科的美國(guó)大學(xué)

01 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)（CMU）

自2018年起，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)便開(kāi)設(shè)了全美首個(gè)人工智能本科學(xué)位，引領(lǐng)了該領(lǐng)域的教育潮流。

CMU在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域具有卓越的聲譽(yù)，已連續(xù)13年在CS Rankings榜單中名列前茅。

其計(jì)算機(jī)學(xué)院不僅是全美乃至全球最大的計(jì)算機(jī)學(xué)院之一，更是全球公認(rèn)的計(jì)算機(jī)教育先驅(qū)。

在本科教育階段，CMU計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院提供了多元化的理學(xué)學(xué)士學(xué)位課程，涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)生物學(xué)、人工智能、人機(jī)交互和機(jī)器人學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。這些課程旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力，使他們能夠?qū)⒑Ａ繑?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作決策。

課程重點(diǎn)教授學(xué)生如何利用復(fù)雜輸入（如視覺(jué)、語(yǔ)言和大型數(shù)據(jù)庫(kù)）進(jìn)行決策或增強(qiáng)人類能力。

02 斯坦福大學(xué)

2019年，斯坦福大學(xué)宣布成立人工智能（HAI）學(xué)院，標(biāo)志著該校在AI教育領(lǐng)域的又一里程碑。該學(xué)院的領(lǐng)軍人物包括科技界知名教授李飛飛和斯坦福大學(xué)教務(wù)長(zhǎng)John Etchemendy。

斯坦福大學(xué)的人工智能課程開(kāi)設(shè)在計(jì)算機(jī)科學(xué)系下，涵蓋了機(jī)器人技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別與合成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等多個(gè)核心領(lǐng)域。學(xué)院擁有一支由來(lái)自斯坦福七所學(xué)院的優(yōu)秀教師組成的團(tuán)隊(duì)，他們分別來(lái)自商業(yè)、經(jīng)濟(jì)、教育、基因?qū)W、法律、文學(xué)、醫(yī)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和哲學(xué)等領(lǐng)域，總數(shù)超過(guò)200名。

03 麻省理工學(xué)院（MIT）

2019年，麻省理工學(xué)院斥資10億美元?jiǎng)?chuàng)建了施瓦茨曼計(jì)算學(xué)院（MIT Schwarzman College of Computing），旨在推動(dòng)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的研究與發(fā)展。

2022年，MIT進(jìn)一步開(kāi)設(shè)了人工智能與決策專業(yè)，該專業(yè)強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科融合，整合了電氣工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)以及大腦和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科的課程。課程內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、符號(hào)推理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)和醫(yī)學(xué)AI等前沿領(lǐng)域。

值得一提的是，該專業(yè)還允許學(xué)生在五年內(nèi)同時(shí)獲得本科和碩士學(xué)位，為學(xué)生提供了更加靈活和高效的學(xué)習(xí)路徑。

然而，不同學(xué)院或?qū)I(yè)可能對(duì)這些領(lǐng)域有所偏重，因此，深入研讀各學(xué)校官網(wǎng)的具體要求和與資深美本老師進(jìn)行1對(duì)1溝通，精準(zhǔn)定位方向，方能事半功倍。

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