X同學(xué)獲圣路易斯華盛頓大學(xué)碩士錄取

恭喜優(yōu)弗X同學(xué)成功拿到圣路易斯華盛頓大學(xué)碩士錄??！

學(xué)生基本情況：

畢業(yè)院校：美本

學(xué)生成績：GPA3.7+，免托，GRE330+

錄取院校：圣路易斯華盛頓大學(xué)

錄取專業(yè)：MS in Engineering Data Analytics & Statistics

項目介紹

圣路易斯華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計工程碩士Master of Science in Engineering Data Analytics and Statistics (MSDAS)開設(shè)在工程學(xué)院下的電子與系統(tǒng)工程系下，項目專為有興趣獲得使用和應(yīng)用尖端軟件和分析工具來收集、分析、建模和優(yōu)化數(shù)據(jù)的高級專業(yè)知識的學(xué)生而設(shè)計。

這個跨學(xué)科領(lǐng)域是系統(tǒng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)和工程的交叉領(lǐng)域，所有這些都是快速變化的分析和數(shù)據(jù)科學(xué)世界所需要的。

課程設(shè)置

圣路易斯華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計工程碩士項目的學(xué)生，需完成至少30個學(xué)分的學(xué)習(xí)，其中可包含最多6個選修論文課程的學(xué)分。

該項目融合了系統(tǒng)科學(xué)、計算機科學(xué)與工程、和數(shù)學(xué)的交叉領(lǐng)域，課程主要分概率論與統(tǒng)計，計算與機器學(xué)習(xí)，優(yōu)化，應(yīng)用四個版塊，培養(yǎng)學(xué)生收集、處理、分析、建模和優(yōu)化結(jié)果解決方案的技能。

必修課程：

機器學(xué)習(xí)和模式分類簡介或機器學(xué)習(xí)簡介或機器學(xué)習(xí)

數(shù)據(jù)科學(xué)的優(yōu)化或大規(guī)模優(yōu)化

概率和隨機過程

檢測與估計理論

數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計實習(xí)

就業(yè)方向

雇主對具有分析能力的畢業(yè)生的需求持續(xù)增長。圣路易斯華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計碩士項目學(xué)生畢業(yè)后從事研究人員、分析師和軟件工程師的工作。進入亞馬遜、拜耳、博世、花旗集團、德勤咨詢有限公司、美聯(lián)儲和通用電氣等名企。

申請要求

圣路易斯華盛頓大學(xué)數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計碩士適合理工科背景學(xué)生申請，對申請者的數(shù)理背景要求比較高，建議修過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，概率統(tǒng)計，偏微分方程，矩陣代數(shù)等。

1.學(xué)歷：本科

2.GPA：建議3.5分以上

3.語言能力：雅思總分不低于6.5分/托福不低于90.

4.GRE成績：可選

5.推薦信：三封