金融、金工/金數(shù)、金融科技都有哪些區(qū)別？

金融、金工/金數(shù)、金融科技，你真的足夠了解么？今天我們就來聊下這些看似是近親又有很大區(qū)別的商科類專業(yè)。

1、金融（Finance）

金融學(xué)以融通貨幣和貨幣資金的經(jīng)濟(jì)活動為研究對象，具體研究個人、機(jī)構(gòu)、政府如何獲取、支出以及管理資金以及其他金融資產(chǎn)的學(xué)科專業(yè)，是從經(jīng)濟(jì)學(xué)中分化出來的產(chǎn)物。

美國金融碩士(MSF)項(xiàng)目主要的分支方向?yàn)?strong>資本市場、企業(yè)融資、風(fēng)險(xiǎn)管理等。

2、金融工程/金融數(shù)學(xué)

（Financial Engineering &

Financial Mathematics）

金融工程主要研究金融的衍生品，用數(shù)學(xué)工具建模來解決金融問題。

金融數(shù)學(xué)則是將現(xiàn)代數(shù)學(xué)和計(jì)算技術(shù)應(yīng)用在金融中。

總體來說，兩個專業(yè)相差不大，有些學(xué)校開設(shè)的項(xiàng)目又稱為Quantitative Finance（量化金融）或者Computational Finance（計(jì)算/計(jì)量金融）。

金工/金數(shù)的核心課程一般涉及到期權(quán)定價、統(tǒng)計(jì)分析、隨機(jī)過程、數(shù)值方法、量化交易策略、金融衍生品以及編程。

3、金融科技

金融科技這個專業(yè)相對較新，其關(guān)鍵就是用科技(主要是計(jì)算機(jī)科學(xué))去改變金融行業(yè)的產(chǎn)品、交易等模式，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試和部署復(fù)雜的軟件解決方案，以促進(jìn)各種金融機(jī)構(gòu)的工作。

課程設(shè)置主要是金融的一些基本知識以及當(dāng)下熱門的大數(shù)據(jù)、人工智能、加密貨幣和區(qū)塊鏈等技術(shù)。

先修課與本科背景要求

申請美研項(xiàng)目，只是做到“自己心儀”顯然是還不夠的，我們還得讓自己與名校項(xiàng)目相匹配才行。

而本科背景與先修課，就是進(jìn)行匹配的第一道門檻——

1、金融學(xué)

純金融方向的項(xiàng)目，往往對申請者的本科背景要求較寬泛，建議本科專業(yè)為經(jīng)濟(jì)、會計(jì)、管理、國際貿(mào)易等相關(guān)專業(yè)。

非商科背景的申請者則建議在本科期間輔修金融專業(yè)或者選修經(jīng)濟(jì)、金融、數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)等一系列先修課。

先修課方面則主要可以分成兩類：

數(shù)學(xué)類：微積、概統(tǒng)、線代為主

金融類：宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、公司金融、會計(jì)等

2、金工/金數(shù)/金融科技

與金融學(xué)項(xiàng)目相比，金工、金數(shù)以及金融科技在先修課上的要求就明顯更高一些了——

數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)：多元微積分、線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、微分方程、實(shí)變函數(shù)、隨機(jī)過程、數(shù)值方法、時間序列分析等

計(jì)算機(jī)：C++/JAVA/C、Python、MATLAB

另外，如果想要沖擊Top10 的項(xiàng)目，則最好還學(xué)過Deep Learning、Machine Learning、NLP或者Parallel Computation這些課程。

從專業(yè)背景上看，申請金工/金數(shù)的本科學(xué)生大多都具有復(fù)合型背景，如數(shù)學(xué)+經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)+經(jīng)濟(jì)/金融，從往屆錄取來看，這類交叉學(xué)科也更適合具備數(shù)理背景的學(xué)生，本身純金融的學(xué)子反而不占優(yōu)勢。

不過對于在本科課程內(nèi)沒有達(dá)到先修課要求的同學(xué)們，也不要灰心，可以選擇在MOOC或者Coursera上修完拿證書給申請學(xué)校證明學(xué)習(xí)能力。

軟實(shí)力背景

無論是“陸本211，圓夢MIT金融”，還是“斬獲全美最頂級，芝大金數(shù)offer”，亦或是“哥大/杜克/NYU，金工/金數(shù)大滿貫”...

無一例外都在規(guī)劃中展現(xiàn)著“定制實(shí)習(xí)”、“補(bǔ)充競賽”和“大牛推薦信”的強(qiáng)大作用。

大體可以列為——

牛推>本科院校和GPA>專業(yè)匹配度（先修課）>較牛推（高質(zhì)量實(shí)習(xí) or 科研 or 論文發(fā)表）>托福、GRE（雅思、GMAT）>一般實(shí)習(xí)（科研）>一般推薦信

1、金融學(xué)
金融專業(yè)相關(guān)申請時，建議有銀行、基金、證券、投行、保險(xiǎn)等金融行業(yè)的相關(guān)實(shí)習(xí)經(jīng)歷，崗位偏向技術(shù)和分析的工作。
高質(zhì)量的實(shí)習(xí)或者工作經(jīng)歷在申請中會有一定的優(yōu)勢。所以在選擇實(shí)習(xí)的時候，需要一方面注意實(shí)習(xí)的企業(yè)，盡量選擇國際知名企業(yè)，另一方面注意選擇與金融專業(yè)相關(guān)的崗位。

2、金工+金數(shù)+金融科技

金工、金數(shù)、金融科技專業(yè)要求的實(shí)習(xí)會更加量化分析一些，最好有Modeling的能力，最對口的一個部門通常是投行或券商的量化投資部或金融工程部，核心是從事量化工作。

當(dāng)然上述金融類實(shí)習(xí)方向也是可以的，但是職位要參考以下：

資產(chǎn)管理公司---量化分析、戰(zhàn)略研究、對沖基金資產(chǎn)研究

證券公司—量化投資部、固定收益部、投資銀行部、金融服務(wù)部

投資公司Capital—量化交易部、投資部

銀行—量化投資部、全球市場分析、私人資產(chǎn)實(shí)習(xí)生

3、除了實(shí)習(xí)，競賽也是很好的補(bǔ)充

申請者也可以多參加一些競賽類活動，如現(xiàn)在很多學(xué)生都會參加Kaggle競賽，選題很多，可以單練或者組隊(duì)，相對形式也比較靈活，時長一般1-2個月，能拿到銀牌以上就算比較有含金量了。

4、推薦信可以為你加分不少

推薦信的時間節(jié)點(diǎn)： 9月份確定推薦人，9-10月確定好學(xué)校list后，保證推薦人在deadline前可以提交推薦信，一般在圣誕節(jié)前后提交結(jié)束。

需要注意的是，海本學(xué)生還要盡量和推薦人處好關(guān)系，保證推薦人的推薦信力度。

優(yōu)弗教育首次獨(dú)家采用“雙團(tuán)隊(duì)”導(dǎo)師模式-“DoubleTeam”。團(tuán)隊(duì)一：由兩位主導(dǎo)師組成為“首席專家顧問團(tuán)隊(duì)”。團(tuán)隊(duì)二：由三位導(dǎo)師組成為“規(guī)劃執(zhí)行團(tuán)隊(duì)”。在優(yōu)弗獨(dú)具特色的“雙團(tuán)隊(duì)”指導(dǎo)下，具備專業(yè)性，聯(lián)動性以及高執(zhí)行力這三大特點(diǎn)，讓整體規(guī)劃突破傳統(tǒng)留學(xué)導(dǎo)師架構(gòu)，真正突顯每一位導(dǎo)師在學(xué)生身上可發(fā)展力，可塑造力，從而將服務(wù)做實(shí)，做精，做細(xì)?。?！