背景提升|申請(qǐng)美國(guó)大學(xué)理工科專業(yè)，這個(gè)科研項(xiàng)目別錯(cuò)過(guò)！

科研項(xiàng)目的重要性應(yīng)該不用和大家介紹了吧，想要申請(qǐng)美國(guó)頂尖院校，尤其想麻省理工，卡梅基隆大學(xué)這些理工科院校，科研項(xiàng)目是必不可少的。今天優(yōu)弗小編就為大家介紹一個(gè)理工科科研項(xiàng)目——人工智能與數(shù)據(jù)科學(xué)專題：機(jī)器學(xué)習(xí)理論與Python編程實(shí)踐。

項(xiàng)目安排 Program Arrangement

開(kāi)課時(shí)間 (Starting Date): 2022-06-19

課時(shí)安排 (Duration): 7周在線小組科研+5周論文輔導(dǎo)

適合人群 Prerequisites

適合年級(jí) (Grade): 高中生/大學(xué)生

適合專業(yè) (Major): 計(jì)算機(jī)科學(xué)、計(jì)算機(jī)工程、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等專業(yè)的學(xué)生;學(xué)生需要具備初等微積分或線性代數(shù)基礎(chǔ)，至少會(huì)使用一門編程語(yǔ)言。

項(xiàng)目收獲 Program Outcome

7周在線小組科研學(xué)習(xí)+5周論文輔導(dǎo)學(xué)習(xí) 共125課時(shí)

學(xué)術(shù)報(bào)告

優(yōu)秀學(xué)員獲主導(dǎo)師Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級(jí)別索引國(guó)際會(huì)議全文投遞與發(fā)表(可用于申請(qǐng))

結(jié)業(yè)證書(shū)

成績(jī)單

全球最大教育評(píng)估認(rèn)證組織Cognia(原AdvanceED)及 College Board權(quán)威認(rèn)證高中學(xué)分

項(xiàng)目背景 Program Background

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是海量的、多維度、多形式的數(shù)據(jù)。所以，在大數(shù)據(jù)面前，以往的數(shù)據(jù)處理方式無(wú)法快速、高效的達(dá)成既定目標(biāo)，而人工智能技術(shù)借助機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法，更加靈活，并且可以根據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)擁有自優(yōu)化能力，從而使運(yùn)算量顯著增加。

“人工智能”與“大數(shù)據(jù)”的完美結(jié)合將改變我們的日常生活，也即將成為各領(lǐng)域研究發(fā)展方向的變革工具。項(xiàng)目將在來(lái)自計(jì)算機(jī)專業(yè)排名前列的麻省理工學(xué)院的終身教授的指導(dǎo)下進(jìn)行，旨在介紹常用機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)理論，以及當(dāng)下最受歡迎的Python編程語(yǔ)言，引導(dǎo)學(xué)生探討不同的機(jī)器學(xué)習(xí)理論和實(shí)際應(yīng)用，為高階學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

項(xiàng)目介紹 Program Description

學(xué)生將在項(xiàng)目中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的理論和方法，了解并且掌握Python在數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。學(xué)生將在項(xiàng)目結(jié)束時(shí)，自選框架和問(wèn)題，使用Python開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，提交項(xiàng)目個(gè)性化研究課題報(bào)告，進(jìn)行成果展示。

個(gè)性化研究課題參考：

利用BERT算法及調(diào)整單詞中的自注意力實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義識(shí)別

使用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)生成手寫數(shù)字

用于空間數(shù)據(jù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN算法應(yīng)用情況研究

生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)各變種在圖像分類上的表現(xiàn)差異分析

導(dǎo)師介紹 Instructor Introduction

Mark

麻省理工學(xué)院終身教授

Prof. Mark is an Associate Professor at MIT whose research interests span topics such as astrophysics, machine learning, data science and artificial intelligence. He makes extensive use of numerical simulations using state-of-the-art high-performance supercomputers around the world. He also employs machine learning and data science techniques to analyze simulation data.

Mark導(dǎo)師現(xiàn)任麻省理工學(xué)院(MIT)終身教授，曾獲素有“諾貝爾風(fēng)向標(biāo)”美譽(yù)的美國(guó)斯隆研究獎(jiǎng)、國(guó)際最具聲望的博士后獎(jiǎng)勵(lì)Hubble Fellow。

Mark導(dǎo)師的研究興趣聚焦機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、天體物理，善于利用高性能超級(jí)計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力進(jìn)行數(shù)值模擬，訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型，借助機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)分析模擬數(shù)據(jù)。

任職學(xué)校 University/College

麻省理工學(xué)院(MIT)創(chuàng)立于1861年，是世界著名私立研究型大學(xué)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)方向享有盛譽(yù)，在2020年U.S.News世界大學(xué)排名綜排位列第二、計(jì)算機(jī)工程CE專排蟬聯(lián)首位。學(xué)校孕育了90位諾貝爾獎(jiǎng)得主、59位美國(guó)國(guó)家科學(xué)獎(jiǎng)?wù)芦@得者，以及75位麥克阿瑟獎(jiǎng)獲得者。

項(xiàng)目大綱 Program Outline

機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)概論：學(xué)生將在本周了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法，探討機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)在業(yè)界和學(xué)界的最新動(dòng)態(tài)及應(yīng)用

機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)數(shù)學(xué)理論：機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法理解需要具備良好的數(shù)學(xué)邏輯和基礎(chǔ)。學(xué)生將在本周了解機(jī)器學(xué)習(xí)背后的邏輯和線性代數(shù)等必備數(shù)學(xué)理論

回歸理論：回歸理論是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論。線性回歸體現(xiàn)了優(yōu)化、擬合等經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)思想，往往是初學(xué)者首先學(xué)習(xí)的內(nèi)容。學(xué)生將在本周學(xué)習(xí)常見(jiàn)回歸理論

機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法：學(xué)生將在本周了解KNN、K-means等機(jī)器學(xué)習(xí)常見(jiàn)算法

數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)最佳實(shí)踐：學(xué)生將在本周了解機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)最佳實(shí)踐指南，從中獲益

項(xiàng)目回顧和成果展示

論文輔導(dǎo)

優(yōu)弗教育首次獨(dú)家采用“雙團(tuán)隊(duì)”導(dǎo)師模式-“DoubleTeam”。團(tuán)隊(duì)一：由兩位主導(dǎo)師組成為“首席專家顧問(wèn)團(tuán)隊(duì)”。團(tuán)隊(duì)二：由三位導(dǎo)師組成為“規(guī)劃執(zhí)行團(tuán)隊(duì)”。在優(yōu)弗獨(dú)具特色的“雙團(tuán)隊(duì)”指導(dǎo)下，具備專業(yè)性，聯(lián)動(dòng)性以及高執(zhí)行力這三大特點(diǎn)，讓整體規(guī)劃突破傳統(tǒng)留學(xué)導(dǎo)師架構(gòu)，真正突顯每一位導(dǎo)師在學(xué)生身上可發(fā)展力，可塑造力，從而將服務(wù)做實(shí)，做精，做細(xì)?。?！