科研項(xiàng)目|應(yīng)用數(shù)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型

申請(qǐng)美國(guó)名校時(shí)，大家都在拼 GPA、拼語言成績(jī)的時(shí)候，如果能擁有一段亮眼的科研經(jīng)歷，極大程度能成為打敗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的有利法寶。今天為大家介紹的科研項(xiàng)目是——應(yīng)用數(shù)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型。

課題：應(yīng)用數(shù)學(xué)與運(yùn)籌學(xué)研究：最優(yōu)化與線性規(guī)劃模型

Introduction to Optimization and Linear Programming

課題難度：General

招生狀態(tài)：名額緊張

課程時(shí)間：

2023-09-15~2023-10-29

課程形式：

ZOOM平臺(tái)直播

課時(shí)安排: 學(xué)術(shù)主導(dǎo)師21課時(shí)+學(xué)術(shù)副導(dǎo)師9課時(shí)+論文主導(dǎo)師6課時(shí)+論文副導(dǎo)師21課時(shí)，為期7周

課程描述：

數(shù)值分析是研究分析用計(jì)算機(jī)求解數(shù)學(xué)計(jì)算問題的數(shù)值計(jì)算方法及其理論的學(xué)科，涉及領(lǐng)域廣泛，其中包含的最優(yōu)化問題通?？梢员硎緸閿?shù)學(xué)規(guī)劃形式的問題。線性規(guī)劃是運(yùn)籌學(xué)中研究較早、發(fā)展較快、應(yīng)用廣泛、方法較成熟的一個(gè)重要分支，是輔助人們進(jìn)行科學(xué)管理的一種數(shù)學(xué)方法，是研究線性約束條件下線性目標(biāo)函數(shù)的極值問題的數(shù)學(xué)理論和方法。線性規(guī)劃廣泛應(yīng)用于軍事作戰(zhàn)、經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)營(yíng)管理和工程技術(shù)等方面，為合理地利用有限的人力、物力、財(cái)力等資源作出最優(yōu)決策，提供科學(xué)的依據(jù)。

線性規(guī)劃是進(jìn)入運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等更大領(lǐng)域的絕佳切入點(diǎn)。本課程將介紹線性規(guī)劃和凸規(guī)劃的關(guān)鍵概念，介紹線性規(guī)劃在經(jīng)濟(jì)和金融領(lǐng)域的應(yīng)用，以及一些有趣的應(yīng)用，如飲食問題，運(yùn)輸問題，最短路徑問題等等。

適合人群：

對(duì)數(shù)學(xué)，線性代數(shù)，線性規(guī)劃，運(yùn)籌學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)感興趣的高中生，本科生。

修讀數(shù)學(xué)專業(yè)，以及未來希望從事量化交易、數(shù)學(xué)研究，運(yùn)籌學(xué)，計(jì)算機(jī)科學(xué)等領(lǐng)域從業(yè)的學(xué)生。

具備微積分與線性代數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)生優(yōu)先。

導(dǎo)師介紹：

Ming Gu

加州大學(xué)伯克利分校終身教授

加州大學(xué)伯克利分校數(shù)學(xué)系終身教授

耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士

研究方向：應(yīng)用數(shù)學(xué)，數(shù)值線性代數(shù)，科學(xué)計(jì)算

2017機(jī)器學(xué)習(xí)國(guó)際大會(huì)論文發(fā)表

2017年Hipc最佳論文獎(jiǎng)

研究方向：

Applied Mathematics應(yīng)用數(shù)學(xué)

Numerical Linear Algebra數(shù)值線性代數(shù)

Scientific Computing科學(xué)計(jì)算

Matrix Computations矩陣計(jì)算

研究方向：

Econometrics 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

Finance 金融學(xué)

Labour Economics 勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)

Macroeconomics 宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

項(xiàng)目收獲：

項(xiàng)目設(shè)置：